Иновативната система анализира медицинските данни на над 7,5 милиона пациенти

Британски учени разработиха иновативен алгоритъм, който успешно идентифицира ранни стадии на рак, използвайки медицинските данни на 7,5 милиона пациенти. Системата отчита множество фактори като възраст, симптоми, диагнози, медицинска история и стандартни кръвни изследвания на пациентите.

Изследователите установиха, че някои неочаквани симптоми могат да бъдат рискови маркери за раково заболяване, въпреки че традиционно не се свързват с рака. Сред тях са болки в гърба, подуване на корема, хрипове, сърбеж по кожата и лесно образуване на синини.

За да бъдат изследвани чрез новия алгоритъм, пациентите трябва да попълнят специален въпросник и да направят базови кръвни изследвания. Резултатите показват, че новоразработената система има по-висока диагностична точност от сега използваната система QCancer във Великобритания.

"Използването на новия тест в клиничната практика значително ще увеличи процента на откриване на рак в ранен стадий", коментират учените, ангажирани с проекта.

Ранното откриване на раковите заболявания е от решаващо значение за успешното им лечение. Според последните данни на британските здравни институции, когато ракът е диагностициран в начален стадий, възможностите за ефективна терапия са значително по-големи, а преживяемостта на пациентите нараства съществено.

Очаква се в близко бъдеще алгоритъмът да бъде внедрен в британската здравна система, което ще позволи масово ранно диагностициране на раковите заболявания и своевременното им лечение.