Изкуственият интелект е двойно по-бърз в откриването на аномалии на плода
- Редактор: Петър Симеонов
- Коментари: 0

Лондонски болници вече внедряват иновативната технология в рутинната практика
Изкуственият интелект (ИИ) може да открива аномалии на плода през бременността почти двойно по-бързо в сравнение с конвенционалните методи, показва нововъведено британско изследване.
Проучването, проведено от специалисти от лондонския Кингс колидж в партньорство с фондацията на болницата "Сейнт Томас", е първото по рода си и обхваща 78 бременни жени. Резултатите от изследването са публикувани в престижното издание NEJM AI - специализирано издание на "Ню Ингланд джърнъл ъв медисин", посветено на изкуствения интелект.
Значително по-бързи резултати при използване на ИИ
Данните от проучването са категорични - ехографиите, извършени с помощта на изкуствен интелект, са с 42 процента по-бързи от традиционните методи. Изпитването е било насочено специално към идентифициране на сърдечносъдови проблеми по време на рутинните ултразвукови прегледи, извършвани през 20-ата седмица от бременността.
Водещият автор на изследването, д-р Томас Дей, коментира: "Нашето изследване показа, че ехографиите, извършени с помощта на ИИ, са точни, надеждни и по-ефективни". Той допълва: "Надяваме се, че използването на изкуствен интелект при прегледи с ултразвук ще освободи ценно време за специалистите, за да могат да се съсредоточат върху грижите за пациентите, правейки изживяването по-комфортно".
Реални ползи за пациентите
Изследователите подчертават, че въпреки фокуса върху сърдечносъдовите проблеми, технологията може да бъде успешно приложена за откриване на всички видове аномалии на плода.
Особено показателен е случаят на Ашли Луисън, една от участничките в изпитването. Благодарение на ултразвука, извършен с помощта на ИИ, е открито сърдечно заболяване при нейния син Ленъкс. "Поставянето на ранна диагноза беше наистина важно, защото това означаваше, че можем да планираме правилно по-нататъшните си действия", споделя тя.
В момента новата технология е в процес на внедряване в редица болници в Лондон, което показва перспективите за по-широкото ѝ приложение в бъдеще.























