Учени създадоха ИИ за прогнозиране на онкологични заболявания
- Редактор: Петя Георгиева
- Коментари: 0
Платформата анализира над 330 хиляди клетъчни структури
Учени от Университета в Саутхамптън разработиха нова платформа с изкуствен интелект, която разкрива скрити досега модели в туморите при рак на гърдата и помага на лекарите да предвидят развитието на болестта, съобщават от БГНЕС. Технологията, наречена CenSegNet, анализира специфични клетъчни структури и отваря пътя към създаването на много по-персонализирани терапии за пациентите.
Отличителен белег на рака
Според експертите малките структури в клетките, известни като центрозоми, помагат за равномерното разделяне на ДНК при нормалното клетъчно делене. При онкологичните заболявания обаче те се размножават прекомерно. Изследването на този процес е било изключително трудно до момента заради миниатюрния им размер и постоянната им промяна. За да преодолеят този проблем, изследователите създават платформата с изкуствен интелект.
Две отделни аномалии
Проучването, чиито резултати са публикувани в научното издание Nature Communications, обхваща тъкани от 127 пациенти. Те са били лекувани в Университетската болница в Саутхамптън. Системата е успяла да анализира над 330 000 центрозоми.
Основното откритие на екипа е засичането на две напълно отделни аномалии, които досега са били смятани за един и същ процес от медицината. Първата е придобиването на твърде много центрозоми, а втората – наличието на абнормно уголемени структури.
Връзка с агресивността на тумора
„Платформата позволява анализ на клетъчно ниво и разкриване на скрити досега модели“, обяснява доктор Салах Елиас от изследователския екип. Учените установяват, че въпросните дефекти се проявяват напълно независимо един от друг и заемат различни зони на самия тумор.
Изследването доказва и пряка връзка между тези клетъчни структури и агресивността на заболяването. Туморите с много уголемени центрозоми се оказват по-злокачествени. Обратно, пациентите с по-малко подобни аномалии имат значително по-добри шансове за оцеляване и успешно лечение.
Надеждите на медицинския екип са, че в близко бъдеще изкуственият интелект ще се използва рутинно за проследяване на заболяването. Комбинирането на тези данни ще позволи много по-прецизно насочване на лечението и съобразяването му със специфичните комбинации от дефекти, които влияят на растежа и инвазията на тумора.
