Изкуствен интелект комбинира метеорологични данни и информация за терена, за да прогнозира риска от пожари

Европейският център за средносрочни метеорологични прогнози разработи нов модел с изкуствен интелект, който може значително да подобри точността при прогнозирането на горски пожари. Технологията анализира не само стандартните метеорологични данни, но и състоянието на терена, видовете растителност и тяхната податливост на огън.

"Представяме нов модел за прогнозиране на риска от пожари. Нашата система комбинира огромно количество информация – от прогнози за времето до данни за състоянието на терена, като наличието на изсъхнала растителност и близостта му до населени места. Това е съществен напредък спрямо досегашните модели", каза д-р Франческа Ди Джузепе - главен научен сътрудник в Европейският център за средносрочни метеорологични прогнози, предаде NOVA.

Традиционният метод за прогнозиране на пожари се базира само на четири променливи компонента – температура, вятър, валежи и влажност, което ограничава неговата ефективност. Новата система преодолява този недостатък, като включва в изчисленията си много повече фактори, което позволява по-прецизна оценка на рисковите зони.

Практически ползи и приложение

"Това е изключително полезно за пожарните служби, защото така те могат да насочат ресурсите си към зоните, в които огънят действително може да възникне, вместо да разчитат само на широкообхватната система за предупреждение", обясни д-р Джо Макнортън - климатолог в Европейският център за средносрочни метеорологични прогнози.

Ефективността на новия модел вече е доказана при реални ситуации. При тежкия случай с пожарите в Лос Анджелис, където загинаха десетки хора и бяха унищожени около 16 000 сгради, системата успешно идентифицира най-рисковите зони.

"През предходния сезон там влажността беше на необичайно високи нива. Това доведе до бурен растеж на растителността, която по-късно, в началото на зимата, изсъхна и се превърна в огромен резервоар от гориво. Този нов метод ни помогна да определим кои региони потенциално бяха най-застрашени. Затова прогнозата ни в случая беше значително по-прецизна и посочи точното място край Лос Анджелис, откъдето пожарът действително е тръгнал", обясни Ди Джузепе.

Достъпност на технологията

Едно от големите предимства на системата е нейната висока достъпност след първоначалното внедряване. Въпреки че разработването на модела изисква значителни ресурси, впоследствие той може да се използва лесно и евтино дори на обикновени лаптопи.

"Целта е да създадем достъпна технология, която хората да могат лесно да използват. Обучението на модела може да е скъпо, но след като веднъж бъде готов, той ще може да се използва на други устройства, например лаптопи, и то на много ниска цена", посочи Макнортън.

Разработката идва в критичен момент, когато климатичните промени засилват риска от горски пожари по целия свят. Миналата година рекордните нива на парниковите газове допринесоха за достигането на най-високите температури в историята, а горските пожари принудиха 800 000 души да напуснат домовете си – най-големият брой, откакто се води статистика от 2008 година насам.