Българският експерт Аспарух Илиев коментира пробива като "инструмент, а не чудо"

Изкуствен интелект създаде два нови антибиотика, които показват изключителна ефективност срещу резистентни на лечение бактерии като гонорея и метицилин-резистентния стафилокок (MRSA). Откритието на учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) поставя основи за "втора златна ера" в борбата срещу супербактериите, които убиват над милион души годишно.

Изследователите използваха генеративен изкуствен интелект, за да анализират 36 милиона възможни химически съединения. Алгоритъмът отхвърли прекалено токсичните варианти и тези, които приличат на вече съществуващи лекарства, като в крайна сметка предложи 27 вещества с потенциална активност.

Успех в лабораторията и при животни

Седем от предложените молекули показаха резултати при първоначалните тестове, а две се оказаха особено ефективни. Новите антибиотици успешно унищожиха супербактериите както в лабораторни условия, така и при експерименти върху заразени мишки.

"Развълнувани сме, защото показваме, че генеративният изкуствен интелект може да се използва за създаване на напълно нови антибиотици," заяви ръководителят на проекта професор Джеймс Колинс. Според него AI дава възможност за създаване на молекули "евтино и бързо", което разширява арсенала в битката срещу супербактериите.

Трезв поглед към иновацията

Българският експерт д-р Аспарух Илиев, ръководител на лаборатория по инфекции на мозъка в Берн, обаче подхожда към откритието с научна трезвеност. "Звучи малко по-вълнуващо, отколкото е в действителност," коментира той в ефира на "Здравей, България".

"Изкуственият интелект не измисля чудодейни лекарства, а спестява време и усилия. В крайна сметка всяко предложение трябва да се тества експериментално, но процесът става по-бърз и по-ефективен," обяснява специалистът по безопасност на ваксините.

Дългият път към аптеките

Новите лекарства все още се нуждаят от години усъвършенстване и клинични изпитвания. Експертите очакват още една до две години работа в лаборатория, преди да започне дългият процес на тестване върху хора.

Изследването, публикувано в престижното списание Cell, идва в критичен момент за глобалното здравеопазване. Резистентността към антибиотици нараства с тревожни темпове, а откриването на нови лекарства е застинало от десетилетия.

Проектът е част от амбициозната MIT Antibiotics-AI инициатива, която вече е дала обещаващи резултати с антибиотиците халицин и абауцин, също създадени с помощта на изкуствен интелект.